Data Scientist (all genders)
Linz, AT, 4020
Deine Aufgaben
- Entwicklung statistischer Modelle und Machine-Learning-Lösungen im Rahmen von Automatisierungen und Materialoptimierungen
- Zusammenführung und Visualisierung von Ergebnissen für Nutzer in der Entwicklung und Produktion inkl. Handlungsempfehlungen
- Selbstständige Durchführung von Simulationen sowie Dokumentation der Ergebnisse
- Unterstützung bei der Entwicklung von Materialkonzepten und der Ausarbeitung von Struktur-Eigenschaftsbeziehungen
- Selbstständige Analyse und Aufbereitung von Datensätzen
- Sicherstellung von Data Quality, Governance, Dokumentation und Compliance
Dein Profil
Wir suchen motivierte Persönlichkeiten mit Freude an analytischen Herausforderungen und einer strukturierten Arbeitsweise.
- Erfahrung in Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modellierung
- Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, vorzugsweise Python, VBA oder SQL
- Anwenderkenntnisse in mindestens einer Simulationssoftware
- Erfahrung mit statistischer Software (SAS, R oder vergleichbar)
- Kommunikationsstärke sowie die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich aufzubereiten
- Verständnis für Business-Zusammenhänge und impact-orientiertes Arbeiten von Vorteil
- Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse
- Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (z.B. MS Fabric oder Azure) von Vorteil
Unser Angebot
- Eine spannende Rolle mit hoher Gestaltungsfreiheit
- Arbeit an echten Business-Use-Cases mit sichtbarem Impact
- Moderne Tools & Technologien (Python-Stack, Datenplattform, BI-Tools)
- Flexible Arbeitszeiten & hybrides Arbeiten
- Weiterbildung in Data Science, Machine Learning und Cloud-Technologien
- Kollegiales Umfeld, kurze Entscheidungswege und viel Platz für Innovation
Neben zahlreichen attraktiven Sozialleistungen bieten wir dir für diese Vollzeitposition (38 Wochenstunden) ein Bruttomonatsgehalt ab EUR 4.270,14 (KV-Mindestgehalt der chemischen Industrie). Dein tatsächliches Gehalt legen wir gemeinsam mit dir fest – abhängig von deinen Qualifikationen und deiner Erfahrung.